Árbol de decisiones para machine learning en python.

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  • Instructor/a: Cesar Estrada
  • Idioma: Español
  • Categoría: Desarrollo
  • Plataforma: Udemy
  • Cantidad de veces visto: 792
  • Es necesario para el curso de Cesar Estrada

    RequisitosConocimiento básico de pythonTener instalado python

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    Cesar Estrada

    Soy Ingeniero en Software por la UAEMex  en México.Actualmente estoy por terminar mi  Maestría en Ciencias de la Computación, el área en la que trabajo es Machine Learning, enfocada en Procesamiento de Lenguaje Natural, también estudio por mi cuenta temas relacionados con Realidad Virtual y Aumentada.Con lo que mas trabajo es con  Python, Redes Neuronales, Rapidminer, SVM, Unity , Streaming y metodologías por componentes.

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    Árbol de decisiones para machine learning en python.

    Cesar Estrada es el autor/a del curso Árbol de decisiones para machine learning en python..
    El objetivo del estudio es que todos aquellos interesados en el tema puedan adquirir nuevas herramientas para desenvolverse en el mundo profesional de la mejor forma.


    Programa tus propios árboles de decisión en python desde cero.

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    DescripciónLos árboles de decisión siguen siendo uno de los algoritmos mas potentes a día de hoy, además de sus buenos, éstos  dicen el por que dan una respuesta u otra de acuerdo a una serie de reglas. Otros algoritmos como redes neuronales son muy potentes pero no se sabe porque  llegan a  respuesta, por lo que es mas difícil corregir el verdadero problema.¿Para quién es este curso?Desarrolladores que quieren aprender sobre arboles decisiones

    Conocimientos que te brindará el curso

    Algoritmos de los árboles de decisión mas famosos.Codificar su propio árbol desde 0.Aplicar los algoritmos a varios dataset.Conocimiento básico de pythonTener instalado pythonCalificación del instructor: 4,290 reseñas719 estudiantes4 cursos

    Aportes que te aportará el curso:

    Desarrollo

    Ciencias de la información

    Aprendizaje automático

    Última actualización del curso:

    Fecha de la última actualización: 12/2020

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