Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python

Cursos Udemy Certificados de Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python

Descargar curso gratis Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python de Santiago Hernández es una de las búsquedas más comunes por parte de profesionales entendidos que les interesa mejorar sus capacidades.
Sin embargo, aquí podrás acceder a Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python a través de Udemy, la plataforma más popular en el mundo educativo virtual.

Además, en ellaberinto.net te brindamos muchos más cursos Udemy certificados en español

Acerca de Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python

  • Instructor/a: Santiago Hernández
  • Idioma: Español
  • Categoría: Informática y software
  • Plataforma: Udemy
  • Cantidad de veces visto: 737
  • Lo que requiere el estudiante para el curso de Santiago Hernández

    RequisitosConocimientos básicos del lenguaje de programación Python

    Datos importantes sobre el autor del curso Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python en Udemy:

    Santiago Hernández

    Santiago Hernández es ingeniero informático por la Universidad de Salamanca, con un máster en seguridad de la información y de las comunicaciones por la Universidad Europea y doctorando en seguridad de la información e inteligencia artificial por la Universidad de Zaragoza. Su experiencia profesional abarca diferentes posiciones en el ámbito de la Ciberseguridad y de la la Inteligencia Artificial en compañías como Endesa, Telefónica/11paths o BBVA. Además, es profesor universitario en la UEM, en la UCLM y UCAM en diferentes postgrados relacionados con la Inteligencia Artificial y la seguridad de la información y ponente habitual en conferencias especializadas. Entre las conferencias en las que ha participado como ponente se encuentran: BlackHat Europe, ToorCon San Diego, Navaja Negra, Noconname, Cybercamp, CCN-CERT…

    Ver más Cursos de Informática y software

    Otras personas llegaron buscando:
    descargar Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python descuento, curso Udemy de Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python gratis, descargar curso de Santiago Hernández, Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python mega, descargar Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python gratis cupon, Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python en español completo

    Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python

    Santiago Hernández es el autor/a del curso Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python.
    El objetivo del curso es que todos aquellos interesados en este rubro puedan sumar nuevas ideas para desempeñarse en el ámbito profesional de la mejor manera.


    Aprende Inteligencia Artificial y Deep Learning con Python, Tensorflow y Keras, conviértete en experto en Deep Learning.

    Los detalles sobre el curso Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero en Python

    Descripción¡Bienvenido a este curso sobre los fundamentos del Deep Learning y más concretamente de las Redes Neuronales Artificiales Profundas utilizando Python 3 y las librerías más populares como Sklearn, Tensorflow 2.0 o Keras!Mi nombre es Santiago Hernández y voy a ser vuestro instructor a lo largo de este programa formativo, tenéis más información sobre mí en la biografía o en el vídeo “Presentación del instructor”.A lo largo de este curso sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning presentaré, desde un nivel muy básico y al alcance de todo tipo de perfiles, los fundamentos teóricos y matemáticos que se necesitan para comprender en detalle el funcionamiento de los algoritmos de Deep Learning y las librerías (Tensorflow, Keras …) más importantes en la actualidad.Para ello, utilizaré el enfoque que mejores resultados me ha proporcionado al impartir este tipo de clases en diferentes universidades, un enfoque práctico, en el que veréis como se desarrollan las diferentes funciones y ecuaciones matemáticas de mi puño y letra.Representaré gráficamente todas las intuiciones matemáticas en las que se fundamenta la Inteligencia Artificial y más concretamente el Deep Learning, de manera que, cualquier persona pueda comprenderlas y avanzar con las siguientes secciones. Este no es un curso para matemáticos, es un curso para todos aquellos que quieren adentrarse en el dominio del aprendizaje profundo construyendo unas bases sólidas que le permitan solucionar problemas reales mediante la implementación de las principales técnicas existentes en Python 3 con Tensorflow 2.0 y Keras y comprender aquellos algoritmos que surjan en el futuro.A medida que vayamos construyendo y comprendiendo estos fundamentos teóricos, iremos aplicándolos a mas de 30 casos de uso prácticos. Yo soy un firme creyente de que aquellas cosas que se aprenden de manera teórica deben saberse aplicar a casos de uso prácticos para sacarles todo el rendimiento posible, y esto es exactamente lo que haremos a lo largo del curso.En estos casos prácticos, trataremos de resolver diferentes problemas que existen en la actualidad mediante la aplicación de Machine Learning, Deep Learning y Data Science utilizando las últimas librerías disponibles, como, por ejemplo, Sklearn, Keras o Tensorflow mediante el lenguaje de programación Python 3. Por supuesto, desde el primer momento dispondréis de todo el código fuente y de la posibilidad de utilizarlo para vuestros propios desarrollos.La inteligencia Artificial y el Deep Learning, han sido percibidas en muchas ocasiones como disciplinas complejas al alcance de unos pocos profesionales. Este curso ha sido creado para refutar esta creencia y demostrar que cualquier persona con suficiente interés puede convertirse en un profesional de la Inteligencia Artificial y las redes neuronales artificiales profundas, inscríbete ahora y compruébalo tú mismo.Temario del cursoBienvenida al curso de Deep Learning y Redes Neuronales Artificiales ProfundasMotivaciónEntorno de aprendizaje: Jupyter Notebook, Anaconda, Python 3, Google Colaboratory¿Qué es el Deep Learning?: End-to-end Learning, Machine LearningIntroducción a las Redes Neuronales Artificiales: Neurona de Mcculloch y PittsEl PerceptrónRedes Neuronales Artificiales Profundas: Perceptrón MulticapaFunción de error y función de optimización: Binary Crossentropy, Gradient DescentEntrenamiento de Redes Neuronales Artificiales Profundas: Forward Propagation, Backward PropagationRedes Neuronales Artificiales Profundas: Implementación VectorizadaRegresión y Clasificación con Redes Neuronales Artificiales Profundas: Softmax RegressionIntroducción a Keras con Python 3Funciones de activación: sigmod, tanh, relu, leaky relu…Funciones de optimización: Mini-Batch Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, Momentum Gradient Descent, RMSprop, AdamSelección de hiperparámetros: Keras tunerTensorflow 2.0: Implementando Redes Neuronales Artificiales profundasConsideraciones de un proyecto de Deep Learning: Overfitting, Underfitting, Train Set, Validation Set, Test Set, Regularización, Dropout, Normalización…Despedida del curso de Deep Learning¿Para quién es este curso?Estudiantes con interés por la Inteligencia Artificial, Data Science o Deep LearningProfesionales interesados en formarse sobre Inteligencia Artificial y Redes Neuronales Artificiales ProfundasProfesionales interesados en aprender Tensorflow 2.0, Keras o sklearnEstudiantes interesados en la aplicación del Machine Learning y Deep Learning a proyectos realesDesarrolladores en Python con interés por el Deep Learning o las Redes Neuronales ArtificialesEstudiantes interesados en Machine Learning e Inteligencia Artificial

    ¿Qué aprenderás en el curso?

    Los algoritmos y fundamentos más relevantes del Deep Learning y de la Inteligencia ArtificialLa aplicación de técnicas de Deep Learning e Inteligencia Artificial a casos de uso prácticos realesLibrerías especializados como Tensorflow 2.0, Keras o SklearnLos fundamentos más relevantes de las Redes Neuronales ArtificialesEl desarrollo e implementación de sistemas de Deep Learning e Inteligencia Artificial con Python 3Las intuiciones matemáticas necesarias para comprender las técnicas actuales y futuras de Deep LearningLa ejecución de algoritmos de Deep Learning en entornos offline y onlineEl uso de Redes Neuronales Artificiales Profundas para la realización de predicciones y la resolución de tareas complejasConocimientos básicos del lenguaje de programación PythonCalificación del instructor: 4,71.427 reseñas7.302 estudiantes5 cursos

    Aportes que te brindará el curso:

    Informática y software, otros

    Aprendizaje profundo

    Última actualización del curso:

    Fecha de la última actualización: 5/2021

    Descargar curso